Konteinervedude puhul on laadimisaja täpne hindamine kriitilise tähtsusega tegur, mis mõjutab tegevuse efektiivsust ja kulude kontrolli. Rahvusvaheliste merenduseeskirjade kohaselt tuleb manifest deklareerida ja esitada 24 tundi enne laadimist. Selle tegemata jätmine toob sageli kaasa märkimisväärseid viivitusi. Seetõttu on täpse laadimisaja prognoosi saavutamine ilma käsitsi kogemustele toetumata muutunud paljude ekspedeerimisettevõtete digitaalse transformatsiooni peamiseks probleemiks.
Paljud ekspediitorid puutuvad selle probleemiga igapäevatöös sageli kokku: sagedased muutused laevade sõiduplaanides või ebakindlus laadimise/lossimise edenemises põhjustavad manifesti esitamise viibimist, mis lõppkokkuvõttes tekitab lisakulusid.
Varem teenindasime suurt äriklienti, kes tarneahela digitaliseerimise edendamise käigus nõudis selgesõnaliselt laadimisaegade automaatset kinnitamist. Nende eesmärk oli süstemaatiliste meetodite abil vähendada inimlikke vigu ja kõrvaldada hilinenud manifestideklaratsioonidest tingitud suured trahvid.
Trackingeyesi lahendus hõlmab terminali laevade sõiduplaanidest pärineva „Eeldatava sildumise aja” andmeliidese integreerimist. Tavaliselt lõpetavad laevad lossimise ja laadimise umbes 6–24 tunni jooksul pärast tegelikku sildumist. See tähendab, et kui süsteem saab terminali avaldatud eeldatava sildumise aja kätte, saab see automaatselt genereerida mõistliku laadimisaja. See annab manifesti deklareerimiseks aega, tagades andmete esitamise ettenähtud tähtaja jooksul.
Lisaks näitab terminali laeva graafik ka eeldatavat väljumisaega (ETD). See teave on eriti oluline ekspediitoritele, kes tegelevad FOB (vabalt pardal) kaubaveoga. Kui süsteem tuvastab laeva lahkumise või laadimistoimingute lõpetamise, saab see automaatselt käivitada kaubaveo arvelduse meeldetuletusi. See aitab ekspediitoritel oma klientidele kiiresti arveid esitada ja kontosid ühitada, suurendades oluliselt ärikoostöö tõhusust.
Terminali sildumisgraafiku andmete sügava integreerimise abil manifestide haldussüsteemiga saavad ettevõtted mitte ainult tõhusalt vältida viivitrahvide riski, vaid saavutada ka äriprotsesside digitaalse suletud ahela haldamise. See andmepõhine lähenemine laadimisaja prognoosimisele on muutumas tänapäevaste laevandusettevõtete jaoks võtmetähtsusega teeks haldusstandardite parandamiseks ja tegevuskulude optimeerimiseks.
