,
Konteinerveos on laadimisaja täpne hindamine oluline, mis mõjutab oluliselt tegevuse efektiivsust ja kulude kontrolli. Rahvusvaheliste merenduseeskirjade kohaselt tuleb kaubamanifestid deklareerida ja esitada 24 tundi enne laadimist. Selle tähtaja mittetäitmine toob sageli kaasa märkimisväärseid viivitusi. Paljude Hiina ekspedeerimisettevõtete jaoks on täpsete laadimisaja prognooside saavutamine ilma ainult käsitsi tehtud töödele toetumata muutunud digitaalse transformatsiooni oluliseks aspektiks.
,
,
Hiina kaubaveoettevõtted seisavad igapäevatöös pidevalt silmitsi väljakutsetega. Laevade sagedased sõiduplaanide muutused ja laadimise ning lossimise edenemise ebakindlus põhjustavad manifestide esitamise viibimist, mis lõppkokkuvõttes tekitab lisakulusid. Need probleemid rõhutavad vajadust usaldusväärsete lahenduste järele, mis suurendavad tegevuse efektiivsust.
,
,
Varem tegime koostööd suure ärikliendiga, mille eesmärk oli edendada nende tarneahela digitaliseerimist. Nad otsisid automatiseeritud laadimisaegade kinnitamise süsteeme, et vähendada inimlikke vigu ja vältida hilinenud manifestide esitamisega seotud suuri trahve.
,
,
Trackingeyes pakub terviklikku lahendust, integreerides terminali laevade sõiduplaanidest pärinevad eeldatava sildumise aja andmed. Tavaliselt läbivad laevad lossimis- ja laadimistegevuse 6–24 tunni jooksul pärast tegelikku sildumist. Süsteem saab terminali avaldatud eeldatava sildumise aja abil sujuvalt genereerida sobiva laadimisaja, hõlbustades õigeaegset manifesti deklareerimist ja tagades tähtaegade järgimise.
,
,
Lisaks pakub terminali laevade sõiduplaan olulist teavet eeldatava väljumisaja (ETD) kohta, eriti tarnijatele, kes haldavad laeva pardal (FOB) laadimisega seotud äri. Kui süsteem tuvastab laeva väljumise või laadimistoimingute lõpuleviimise, käivitab see automaatselt kaubaveo arvelduse meeldetuletused. See funktsioon võimaldab tarnijatel klientidelt tõhusamalt arveid esitada ja kontode lepitamist lihtsustada, suurendades logistikakanalis koostöö tõhusust.
,
,
Terminali sildumisgraafiku andmete integreerimisega kaubamanifestide haldussüsteemiga saavad tehased ja tarnijad tõhusalt maandada viivitrahvide riski ning saavutada oma äriprotsesside täielikult digitaalse ja suletud ahelaga haldamise. See andmepõhine lähenemine laadimisaegade ennustamisele sillutab teed tänapäevastele laevandusettevõtetele Hiinas juhtimisstandardite tõstmiseks ja tegevuskulude optimeerimiseks.
,
